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  TEXT MINING E MACHINE LEARNING PER I DATI NON STRUTTURATI
Innovation Summit 2021

TEXT MINING E MACHINE LEARNING PER I DATI NON STRUTTURATI

26/07/2021-Le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale permettono oggi di “leggere” e “comprendere” in modo automatico le fonti testuali e le immagini legate a un sinistro. una mole di informazioni che possono essere usate a supporto dell’analisi previsionale

Una delle aree di grande sviluppo dell’informazione è quella correlata...

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  LE NUOVE FRONTIERE DEL PRICING VITA

LE NUOVE FRONTIERE DEL PRICING VITA

14/06/2021-Solvency II ha focalizzato l’attenzione sulla progettazione del prodotto, ma può essere difficile prevedere l’impatto della nuova produzione su capitale e solvibilità: per questo è necessaria una analisi integrata

Sin dall’entrata in vigore di Solvency II, tutti gli operatori del mercato assicurativo hanno colto la centralità del...

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  TEXT MINING: VALORIZZARE I DATI NON STRUTTURATI

TEXT MINING: VALORIZZARE I DATI NON STRUTTURATI

24/05/2021-È un ramo dell’Intelligenza Artificiale che consente di analizzare e normalizzare informazioni testuali. Molto utilizzata sui mercati più avanzati, questa tecnica è utilizzabile ad esempio nel processo valutativo e nell’automatizzazione della gestione sinistri

Tra le più grandi sfide del settore assicurativo vi è senza dubbio quella...

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  NUOVE SOLUZIONI PER I PRODOTTI GARANTITI?

NUOVE SOLUZIONI PER I PRODOTTI GARANTITI?

31/01/2020-L’attuale situazione di mercato spinge sempre di più le compagnie a cercare nuove forme per offrire garanzie finanziarie

L’attuale offerta di prodotti garantiti (prevalentemente collegati a gestioni separate) sta mettendo sempre più in difficoltà le compagnie, sia per il basso livello dei tassi d’interesse, sia per i requisiti di...

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  REVISIONE DELLA STANDARD FORMULA DI SOLVENCY II

REVISIONE DELLA STANDARD FORMULA DI SOLVENCY II

18/10/2019-Le modifiche agli atti delegati recentemente emanate dovrebbero portare a un aumento del Bscr per le imprese Non-Life e a un impatto più limitato per le imprese Life. Nell’articolo le previsioni di Milliman

Le modifiche della Standard formula entreranno in vigore entro il 1° gennaio 2020. Nella revisione sono presenti alcuni cambiamenti...

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  INDIVIDUAZIONE PRECOCE DEL COSTO DEI SINISTRI COMPLESSI

INDIVIDUAZIONE PRECOCE DEL COSTO DEI SINISTRI COMPLESSI

05/07/2019-Il text data mining, e più in generale tutte le informazioni e i dati cosiddetti “non strutturati”, possono fornire preziose possibilità di analisi in grado di migliorare sensibilmente la capacità predittiva degli advanced analytics models

A oggi nel settore assicurativo italiano, tutte le valutazioni che hanno come obiettivo l’analisi...

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  IFRS 17: PAA, LA SCAPPATOIA PER LE COMPAGNIE DANNI?

IFRS 17: PAA, LA SCAPPATOIA PER LE COMPAGNIE DANNI?

12/04/2019-Il Premium Allocation Approach (PAA) sembra la via di fuga preferita per molte compagnie danni. Tuttavia, attraverso un’analisi più approfondita, emergono complessità che richiedono opportune riflessioni

AMMISSIBILITÀIl Premium allocation approach (Ppa) è consentito soltanto se:il periodo di copertura dei contratti è al massimo un...

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  LEGGERE GLI USP SECONDO SOLVENCY II

LEGGERE GLI USP SECONDO SOLVENCY II

21/12/2018-Nel caso in cui il profilo di rischio di una compagnia si discosti dalle ipotesi sottese alla standard formula, è utile poter conoscere le possibili conseguenze in termini di requisito di capitale

Quando la standard formula non è ritenuta adeguata nel rappresentarne il reale profilo di rischio, l’assicuratore può decidere (o può subire...

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  RAMO DANNI, NUOVE OPPORTUNITÀ DI SVILUPPO
Ramo danni. Strategie e strumenti per lo sviluppo 2018

RAMO DANNI, NUOVE OPPORTUNITÀ DI SVILUPPO

26/10/2018-Insurance Connect e Milliman hanno organizzato un convegno dedicato a questo comparto del mercato, al crocevia di importanti cambiamenti: tra normative e innovazioni tecnologiche, strategiche e organizzative

La strategia comune a molte compagnie è chiara ormai da tempo: lavorare alla gestione dell’Rc auto, in un momento di grandi...

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